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智能化分支流体网络实现能量损失最小化
特文特大学的研究人员已经开发出一种设计流体网络的理论方法，这种方法对科学家和工程师有直接的应用价值。分支网络中通道的最佳直径是使用图表确定的，以使网络中的能量损失保持在最小。即使在实际限制条件下，如标准通道尺寸或公差意味着通道直径不
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科学家运用数学与机器学习预测加拿大和美国的早期流感高峰
由加拿大和美国的研究团队表示，他们的预测模型显示，今年流感病例的高峰将会提前到来。研究人员通过分析2015年底至2024年9月的数据，结合天气、政策和手机移动模式，利用数学和机器学习来预测流感及COVID-19等疾病的传播情况。该团队预计，到1
